„Hey DNA, noch wach?“: UC Berkeley enthüllt KI-Modell GPN-Star zum Chatten mit unserem Genom

Jahrzehntelang behandelten Genetiker rund 98 % des menschlichen Genoms wie die Allgemeinen Geschäftsbedingungen eines Software-Updates: einfach wegklicken und davon ausgehen, dass es nur Fülltext ist. Diese als „Junk-DNA“ bezeichneten nicht-kodierenden Zonen gaben der Wissenschaft Rätsel auf. Doch am 9. September 2026 veröffentlichten Forscher der UC Berkeley GPN-Star in Nature – ein KI-Modell, das unserer DNA quasi einen Chatbot verpasst.

Unter der Leitung von Prof. Yun Song trainierte das Team GPN-Star nicht wie einen schwerfälligen Großrechner, der ganze Kleinstädte vom Stromnetz trennt, sondern als feinsinnigen Sprachwissenschaftler der Evolutionsgeschichte. Statt nur zu raten, wie DNA Proteine kodiert, lernte GPN-Star die grammatikalischen Regeln und Satzzeichen, die festlegen, wann und wo Gene an- oder ausgeschaltet werden.

Die medizinischen Anwendungen sind gewaltig. Durch die Entschlüsselung feiner Mutationen in regulatorischen Genombereichen spürt GPN-Star Krankheitsauslöser für Herzleiden, neurologische Erkrankungen und Krebs auf, die bisher wie statistisches Rauschen aussahen.

Mutter Natur hat in diesen 98 % unseres Genoms also keineswegs Unsinn geschrieben. Sie benutzte bloß einen so anspruchsvollen Dialekt, dass wir erst eine KI-Übersetzungs-App brauchten, um ihre Nachrichten endlich zu verstehen.